アウトプットの質を高める方法　

Chaakoで効率良くパフォーマンスを上げる方法

このページは、AIアシスタントのChaakoに関する使用説明です。

この記事では、ChaakoAssistantのアウトプットの質を高める方法について説明します。ChaakoAssistantでより効率よくパフォーマンスを上げるコツとしては、

  1. 正しい機能を選択する
  2. 正しいフォーマットで入力する
  3. 入力情報は細かければ良い
  4. 必ず確認し修正すること。
  5. 手段を目的化にしないこと

などが挙げれます。順次に説明していきます。

1.正しい機能を選択すること

ChaakoAssistantでは、それぞれの機能に特化されているAIモデルとPromptを使っているので、アウトプットの質を高める第一歩としては、正しい機能を選択することです。

例えば、コンテンツの作成機能には、「記事作成」、「論文/レポート作成」、「文章作成アシスト」などが用意されており、それぞれにはそれぞれのタスクに特化したモデルが使用されています。

ブログ記事を作成したい場合は、「記事作成」を使うべきなのに、「論文/レポート作成」を使ってしまっては、ブログ記事に全く使えないようなテーストの文章が出来上がってしまいます。

2.正しいフォーマットで入力すること

次に、それぞれの機能において入力する項目ですが、これを必ず説明に沿って例を参考にしながら、入力することです。

例えば、「記事作成（GPT4・目次指定）」機能では、アウトライン（目次）を入力する必要があります。そこには、以下のような説明があります。

文章のアウトラインをご入力ください。
各見出しは1行に1つずつお書きください。
記事全体の方向性は見出しの内容によってコントロールされます。
AIが大見出しと小見出しを区別できるように、各見出しの前に「<大見出し>」「<小見出し>」のタグを付けるか、または入力例のように「1.」「1.1」のように階層化してください。

https://chaako.net/tools/0042

すなわち、以下のようにアウトライン（目次）の入力が求められています。

1.おいしい料理の紹介：何を作るの？
2.必要な材料：何が必要？
3.下準備：始める前に
3.1 材料のカット方法
3.2 その他の下ごしらえ
4.料理の手順：ステップバイステップ
5.盛り付けのコツ：見た目も大切
5.1 盛り付けの基本
5.2 クリエイティブなアイデア
6.バリエーション：アレンジ方法
7.おすすめの飲み合わせ：ベストマッチのドリンク

その理由としては、このように階層化することで、AIはそれぞれの目次において書くべきことと書くべきでないことを理解した上で、文章全体の流れとロジックに沿って執筆してくれるからです。

3.入力情報は細かければ良い

ChaakoAssistantは、CPE（Critical Prompting Engineering）技術といって、Promptを最適化すると同時に、Few-Shot Learning、COTなどの技術を駆使し、また、Fine-Tuningや知識、事例、フレームワークを事前に学習済みのモデルを使用することで、アウトプットの質を高めています。しかし、それでも。ユーザの入力内容次第、質が変わりますので、与える情報が多ければ多いほどよい、ということになります。

例えば、「全自動記事作成」機能では、

  • 記事キーワード
  • 記事タイトル
  • ターゲット
  • その他の指定

の入力が求められています。

極端な話、「記事タイトル」だけでも記事の執筆は完成されますが、しかし、それではイメージ通りの記事になるかというと、恐らく違うでしょう。とりわけ、「その他の指定」において、どのような結論にするか、どのような構成や流れで進めるか、などを入力しなくてもAIは競合分析結果を参考にしながら執筆していきますが、しかし、それはあくまでも「もっともらしい」記事になるだけで、必ずしもイメージしていた記事、求めていた記事になるとは限りません。

もう一つの例を挙げます。

例えば、「新規事業展開アシスト」という機能があります。この機能では、ユーザーがビジネス内容を入力すると、ＡＩがまるでコンサルタントのように、ブレインストーミングを行ってから、分析結果を踏まえて、まるでコンサルタントであるかのように、戦略レポート・戦略提案をしてくれます。

この機能も、CPE（Critical Prompting Engineering）技術を活用していますので、仮にユーザーが「食べられる本」というフレーズだけをAIに提供しても、きちんとレポートをしてくれるのです。しかし、やはり参考情報が少ないゆえ、誤解も生じます。

「食べられる本」という情報だけでは、実際に食用にできる書籍というプロダクトなのか？それとも「食べられる本」はキャッチコピー的なもので、実際は脳に良いサプリメントかもしれません。

4.必ず確認し修正すること

ファクトチェックなども含め、必ず確認し修正をすることです。詳細は参考記事「SEO効果を高めるために記事を生成してから必ず行うべきこと」をご参考ください。

5.手段を目的化にしないこと

5つ目は、「手段を目的化にしないこと」です。ChaakoAssistantはツールであり、手段であります。記事作成機能ができるから記事を作成するのではなく、作成したい記事があるから、記事作成機能を使うのであります。

6.【番外編】生成系AIを使いこなすには？

最後に、Chaakoに限らず、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claudeなどの生成系AIを使う際、大事な心掛けについて触れてから終わりにしたいと思います。

-6.1.生成AIの仕組みを理解しよう

「AI」だからとはいえ、何でもできるわけではありません。少なくとも2024年6月25日現在はそうです。ましてや「生成系AI」ともなると、できることは更に限られてしまいます。

そのため、

  • 生成AIとは何か？
  • 生成AIはどのような仕組みなのか？
  • 生成AIができること、得意とすることは何か？
  • 逆にできないこと、苦手なことは何か？

などを徹底的に理解することが求められます。

生成AIが苦手としているようなタスクであれば、いくらPromptを調整したところで、できないことはできませんので、怒りながらタスクをAIへ投げ込んでも時間とエネルギーの無駄だけです。

逆に、AIが得意なことであれば、どんどんタスクを投げて効率化を図っていけばよいでしょう。

-6.2.常に複数のAIを使ってみる

同じ生成系AIでも、得意分野がやや異なりますし、「質」は結構主観的なので、同じ分野でも評価が分かれます。

例えば、質問系、検索系であれば、GPTベースのPerplexityが圧倒的に優れていると言われているものの、文章の作成、プログラミングなどの分野においては、ChatGPT、Gemini、Claude、それぞれの評価が結構分かれています。

重要なのは、そのうちの一つに”賭ける”のではなく、常に複数のAIを使ってみることです。

-6.3.Promptの技術をかじってみる

Promptにも様々な技術があり、プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）とも呼ばれています。例えば、Few-Shot-LearningとかCOT（Chain of Thought）など、色々あります。ネット上ではたくさんの記事が公開されていますので、完全に理解できないまでも、一度読み通すと良いでしょう。

また、厳密的には「プロンプトエンジニアリング」とは呼べないものの、例えば、「深呼吸して」とか「敬語を使う」など、巷での噂レベルの小技もあります。これらもいちおう試してみましょう。

実際のところ、「コンテンツの質」というのは、客観的に評価しきれない主観的な部分もあるので、試してみて、自己流の「プロンプトエンジニアリング」を構成すると良いでしょう。